A plataforma de inteligência artificial (IA) da AMP, a AMP NeuronTM, usa câmeras para digitalizar fluxos de resíduos mistos e identificar os diferentes materiais. A capacidade de aprendizagem profunda do Neuron permite o aprimoramento contínuo dos processos de identificação e categorização de papel, plásticos e metais, por cor, tamanho, forma e marca, entre outras características.
O AMP CortexTM é o corpo para o cérebro da AMP Neuron. Trata-se de um sistema robótico inteligente de alta velocidade que classifica, seleciona e direciona os materiais com base em informações alimentadas pelos “olhos” e pelo “cérebro” da AMP Neuron. O Cortex pode classificar itens recicláveis a uma taxa de 80 itens por minuto, com uma precisão de até 99%.
A AMP Neuron abrange o maior conjunto de dados conhecido no mundo sobre materiais recicláveis para aprendizado de máquina. O sistema tem a capacidade de classificar mais de 100 categorias e atributos diferentes de itens recicláveis em processos de reciclagem de fluxo único, sucata eletrônica e detritos de construção e demolição, além de atingir uma taxa de reconhecimento de objetos de mais de 10 bilhões de itens anualmente.
Por que é um exemplo de economia circular
A AMP estima que, todos os anos, globalmente, mais de USD 200 bilhões em materiais recicláveis não são recuperados. A economia e a eficiência nos processos de identificação e triagem de papel, plástico, metais e outros itens recicláveis do fluxo de resíduos são um desafio para a recuperação de materiais. Nos últimos anos, a indústria de resíduos também teve de se adaptar e buscar maneiras de atender a padrões internacionais de qualidade mais rígidos para importar materiais recicláveis livres de contaminação.
As tecnologias da AMP permitem que mais itens recicláveis sejam capturados nos fluxos de resíduos, produzindo um volume maior de recursos secundários de alta pureza. Em um centro de reciclagem na Virgínia (EUA) que instalou a tecnologia, o volume de material reciclado aumentou 10%.
O trabalho de triagem de materiais é fisicamente exigente, apresenta riscos de segurança e está sujeito a erros humanos. Ter pessoas e máquinas trabalhando lado a lado pode estabilizar a força de trabalho e melhorar as condições de trabalho. Na fábrica da Virgínia, o custo de capital da tecnologia foi compensado por meio de uma redução nos custos de recrutamento e treinamento de trabalhadores temporários.
A reciclagem por meio de IA está crescendo rapidamente
Um sinal da expansão da reciclagem orientada por IA é a parceria da AMP com a Waste Connections para implantar 25 robôs em suas instalações de recuperação de materiais, o maior pedido da empresa até o momento.
A AMP também alcança outras áreas da economia circular. Um dos primeiros parceiros corporativos da empresa, por exemplo, foi a Keurig Dr Pepper (KDP). As duas empresas trabalharam juntas para tornar os sistemas robóticos da AMP capazes de identificar e classificar cápsulas de café K-Cup em centros de reciclagem. A instalação da AMP na Evergreen, uma das maiores recicladoras de garrafas PET dos Estados Unidos, demonstra a contínua expansão de mercado da empresa junto às recuperadoras de plásticos, além de seus esforços de modernização de infraestrutura com instalações de recuperação de materiais.
Benefícios
A aplicação de IA e automação ao processo de triagem de resíduos oferece oportunidades para melhorar o desempenho e reduzir os custos operacionais, aumentando o valor dos recursos secundários e melhorando a economia da reciclagem.
Os dados capturados pela tecnologia da AMP podem ser usados para economizar tempo e reduzir custos em diferentes departamentos de um centro de recuperação de materiais. Essas informações podem ajudar a:
evitar desperdícios ao validar material livre de contaminação para revenda;
eliminar processos de monitoramento manual propensos a erros;
prevenir o tempo de inatividade do sistema antecipando problemas;
identificar riscos que possam causar danos físicos aos funcionários;
identificar tendências de volume e composição de materiais para otimizar as operações.
Outras informações
Relatório de Inteligência Artificial e Economia Circular da Fundação Ellen MacArthur (disponível em inglês)
